目录一、项目准备spring项目数据库二、传统锁演示超卖现象使用JVM锁解决超卖解决方案JVM失效场景使用一个SQL解决超卖使用mysql悲观锁解决超卖使用mysql乐观锁解决超卖四种锁比较Redis乐观锁集成Redis超卖现象redis乐观锁解决超卖三、分布式锁概述四、Redis分布式锁实现方案分布式锁实现循环重试防止死锁防误删Lua脚本解决删除锁一致性实现可重入lua脚本加锁流程解锁流程代码编写分布式锁使用可重入性自动续期RedLock算法五、Redisson分布式锁Redisson介绍Redisson简单使用Redisson常用配置通用配置单机版集群版Redisson原理建立连接加锁原理
一、初识elasticsearch1、了解ES1.ES的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容：在GitHub搜索代码：展示相关信息，并高亮显示相同部分在电商网站搜索商品：展示相关产品在百度搜索答案：展示相关信息，并高亮显示相同部分在打车软件搜索附近的车：显示最近车辆位置2.ELK技术栈elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elasticstack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域：elasticsearch是elasticstack的核心（不可替代）
欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事ZooKeeper初探：分布式世界的守护者前言Zookeeper的概述分布式系统中的角色和作用：Zookeeper的数据模型Znode的概念和层次结构：Znode的类型和应用场景：应用场景：Zookeeper的基本原理ZooKeeper的基本原理：Zookeeper的基础操作监听器的使用和事件通知：前言在分布式系统的大舞台上，ZooKeeper如同一位悠扬的钢琴师，在这场音乐中谱写着各个节点的和谐旋律。本篇文章将带你进入这个神奇的音乐厅，解析ZooKeeper的基础知识，让你更加熟悉这位分布式系统的基石。Zookeeper的概述ZooKeepe
文章目录前言一、GeminiDB总体介绍1.1、华为云数据库全景图1.2、GeminiDB发展历程1.3、GeminiDB全球分布情况二、GeminiDB云原生架构2.1、核心设计：存算分离&多模扩展2.2、存算分离&多模扩展核心优势2.3、高可用：秒级故障接管2.4、弹性扩展：扩计算，业务仅秒级抖动2.5、弹性扩展：扩存储，业务“0”感知2.6、分级存储：自动化冷热交替，应用“0”改造2.7、高可靠：Region内3AZ容灾，跨Region双活三、GeminiDB多模融合引擎3.1、生态兼容，层次解耦，数据融合3.2、GeminiDBRedis接口：提供稳定低时延3.3、GeminiDBMo
目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言分布式性能测试单机能产生的虚拟用户数有限，当需要进行高并发场景时，一台机器的能力有限。因此就会用到分布式，由多台电脑一起产生虚拟用户并向服务器发起请求，实现高并发场景。分布式的原理：由一台主控机器控制多台子机器，主控机器会分发指令给子机器，子机器收到指令后向服务器发起请求，服务器收到请求后返回给子机器，子机器再返回给主控机器。记住，主机器发的是指令，并不是脚本！脚本根
大家好，我是萧楚河，公众号：golang面试经典讲解，感谢关注，一起学习一起成长。一、前言今年6月，一群谷歌员工（由谷歌软件工程师MichaelWhittaker领导）发表了一篇名为“TowardsModernDevelopmentofCloudApplications”的论文。正如Whittaker等人所指出的，从架构上讲，微服务本身设置就有问题，它是一个没有边界的结构它们将逻辑边界（如何编写代码）与物理边界（如何部署代码）混为一谈。这就是问题的开始。因此，谷歌的工程师们提出了一种堪称“微服务2.0”的方法。将应用程序构建为逻辑整体，但将其交给自动化运行时，后者可以根据应用程序所需的内容和可
累积分布函数CDF1.CDF（cumulativedistributionfunction）2.累积分布函数(CDF)的使用3.累积分布函数的特点4.PDF（probabilitydensityfunction）5.例子1.CDF（cumulativedistributionfunction）从数学上来说，对于连续型随机变量，累积分布函数(CumulativeDistributionFunction,简称CDF)是概率分布函数的积分。累积分布函数就是分布函数。对于一维数据的可视化，直方图(Histogram)与核密度估计(KernelDensityEstimates)可以很好的表示各个数据值的
Prometheus简介 Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的集监控、报警、时间序列数据库一体的组合系统，它的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境，如VMware或者Docker，并且Prometheus监控系统是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。Prometheus特点易于管理： Prometheus的核心部分只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖（数据库，缓存等），唯一需要的就是本地磁盘
2023年上半年，蚂蚁AIInfra团队开源了DLRover项目，致力于通过提升深度学习训练过程的智能性，来解决整个系统的提效问题，目前DLRover支持了蚂蚁深度学习系统中的自动资源动态优化与分布式训练稳定性的提升，这次我们也在DLRover项目中开放了内部真实使用的大模型训练加速的工作ATorch，用户通过它可以快速get工业级千亿模型千卡级训练提效体验。项目背景2023年上半年，蚂蚁AIInfra团队开源了DLRover项目，致力于通过提升深度学习训练过程的智能性，来解决整个系统的提效问题，目前DLRover支持了蚂蚁深度学习系统中的自动资源动态优化与分布式训练稳定性的提升，相当于为一辆
DistributedCloudComputingandDistributedParallelComputing:AReview分布式云计算与分布式并行计算研究综述Abstract:抽象：Inthispaper,wepresentadiscussionpaneloftwoofthehottesttopicsinthisareanamelydistributedparallelprocessinganddistributedcloudcomputing.Variousaspectshavebeendiscussedinthisreviewpapersuchasconcentratingonwhe
